Zeurd

疫情之后，市场整体一直处在漫长的熊市里，只是科技这个大方向走出了牛市。现在科技板块的筹码结构问题远大于基本面问题。

模型已经越来越强了。我更期待的下一步，是我和它一起做过的事情，真的能让下一次变得更容易。

科技回撤三十个点以后，我重新想了一遍老登与小登的区别，以及为什么现阶段仍然更愿意留在科技里。

AI Coding 在工程任务中已经非常成熟，但科研没有明确的预期输出，也缺少可以直接验收结果的单元测试。AI 可以辅助实验，研究员仍然必须对代码、结果和结论负责。

因为要给 VLM 新增一个标记 token，重新梳理 BPE、Unigram、词表大小、embedding tying、packing，以及新增 token 在 LoRA 训练里的处理。

指数被 AI 与科技权重托住，并不代表市场已经进入牛市。真正值得观察的，是板块轮动、赚钱效应，以及传统消费资产何时重新获得宏观支撑。

最近因为 GPT-5.5 太牛了，我开始翻了一些 LLM 和 VLM 相关的论文。与此同时，我又分别和不同朋友聊到了同一个问题，结果得到了两个截然相反的结论。这让我非常好奇，也产生了一些新的思考。 先叠个甲。 我本人没有训练过 LLM 和 VLM，对这个方向的认知基本…

最近 AutoResearch 的风很大。 大到什么程度呢。 打开知乎，全网都在吹。 从 Karpathy 的 AutoResearch ，到清华的 AutoSOTA，再到各种二创解读，整体画风基本就是一句话，AI 负责科研，你负责睡觉。 我第一次看到这个说法的时候，说实话，心里是有点慌的。…